特征值和特征向量的物理意义探索
最近几天一直在想矩阵（n阶方阵）的特征值和特征向量背后的物理意义。我们都知道可以用PCA算法来对数据特征矩阵进行降维以达到去除冗余特征的效果，即根据数据特征矩阵的特征值大小来选对应的特征向量，然后重新组成一个新的数据特征矩阵作为降维后的数据特征矩阵。但是要理解为什么PCA算法能够通过去除数据的冗余特[......]
Read moreMake Your Neural Network More Powerful
写这篇文章主要是对最近看的一些论文和资料做一个总结。同时，我觉得下面写的这些tricks或结论对于工业界来说很有价值。虽然目前大家都知道神经网络性能非常强大，但却很少知道神经网络为什么能够work地这么好，以及有哪些技巧可以在实践中使神经网络工作地更好。最近这段时间，我了解了一些关于解释神经网络性能[......]
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