Triplet Response Residual(TRR)与特征表示学习
最开始想到把TRR用在特征表示学习里是受到了Prof.Zhang分享的一个工作[1]的启发。他们的工作是用TRR来做DNN model compression，具体做法是为卷积神经网络的每个filter(or kernel)计算得到一个TRR score，然后根据TRR scores 做一个排序，把[......]
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