贝叶斯推断及其应用(转)
一、什么是贝叶斯推断
贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。
它是贝叶斯定理（Bayes' theorem）的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。
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一、什么是贝叶斯推断
贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。
它是贝叶斯定理（Bayes' theorem）的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。
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因为最近一段时间在弄毕业设计----文本相似度计算，所以查看了许多关于这方面的资料，其中最令我映像深刻的就是SVD(奇异值分解)了。SVD的应用范围很广，新闻分类系统、推荐系统、图片搜索等领域都可以用到SVD。
假如需要对100,0000个文本进行分类，这一百万个文本总共有50,0000个特征[......]
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