浅析隐马尔可夫模型(一)
隐马尔可夫模型(HMM)是一种统计学模型，常应用于一些标注问题上面，在自然语言处理、语音识别上应用比较多。它描述的是由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观察的状态序列，每个状态再生成一个可观测的随机序列，因此，HMM通常是一个生成模型。
一个HMM模型由三个参数表示，初始状态概率向量，状态转移概[......]
隐马尔可夫模型(HMM)是一种统计学模型，常应用于一些标注问题上面，在自然语言处理、语音识别上应用比较多。它描述的是由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观察的状态序列，每个状态再生成一个可观测的随机序列，因此，HMM通常是一个生成模型。
一个HMM模型由三个参数表示，初始状态概率向量，状态转移概[......]