Jorbe's Blog

最近几天一直在想矩阵（n阶方阵）的特征值和特征向量背后的物理意义。我们都知道可以用PCA算法来对数据特征矩阵进行降维以达到去除冗余特征的效果，即根据数据特征矩阵的特征值大小来选对应的特征向量，然后重新组成一个新的数据特征矩阵作为降维后的数据特征矩阵。但是要理解为什么PCA算法能够通过去除数据的冗余特[......]